知识地图

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1. 概览与谱系4 个知识点2. 扩散原理6 个知识点3. 条件控制6 个知识点4. 提示词工程4 个知识点5. 工具与工作流4 个知识点6. 评估与失败模式3 个知识点7. 伦理与脉络3 个知识点 什么是生成式图像模型(入门) 什么是生成式图像模型 kp-001 · 入门 ★ 生成模型四大谱系:VAE·GAN·扩散·自回归(入门) 生成模型四大谱系:VA… kp-002 · 入门 像素、潜空间与压缩表示(入门) 像素、潜空间与压缩表示 kp-003 · 入门 ★ 生成质量三维度:保真·多样性·可控性(入门) 生成质量三维度:保真·… kp-004 · 入门 前向加噪过程与噪声调度(核心) 前向加噪过程与噪声调度 kp-005 · 核心 ★ 反向去噪与 DDPM 训练目标(核心) 反向去噪与 DDPM … kp-006 · 核心 ★ 去噪网络骨干:U-Net 与 DiT(核心) 去噪网络骨干:U-Ne… kp-007 · 核心 ★ 潜空间扩散:Stable Diffusion 架构(核心) 潜空间扩散:Stabl… kp-008 · 核心 ★ 采样器与步数(核心) 采样器与步数 kp-009 · 核心 无分类器引导 CFG(核心) 无分类器引导 CFG kp-010 · 核心 ★ 文本条件:CLIP 编码器与交叉注意力(核心) 文本条件:CLIP 编… kp-011 · 核心 ★ 图生图与重绘幅度(核心) 图生图与重绘幅度 kp-012 · 核心 局部重绘与外扩:Inpainting / Outpainting(核心) 局部重绘与外扩:Inp… kp-013 · 核心 ControlNet:结构条件注入(进阶) ControlNet:… kp-014 · 进阶 LoRA 与微调谱系(进阶) LoRA 与微调谱系 kp-015 · 进阶 图像条件与参考注入:IP-Adapter 一族(进阶) 图像条件与参考注入:I… kp-016 · 进阶 正向提示词结构模板(入门) 正向提示词结构模板 kp-017 · 入门 ★ 负向提示词:机制与常用策略(核心) 负向提示词:机制与常用… kp-018 · 核心 提示词权重语法与原理(核心) 提示词权重语法与原理 kp-019 · 核心 提示词迭代调试方法(核心) 提示词迭代调试方法 kp-020 · 核心 ComfyUI 节点图机制:数据流与张量传递(核心) ComfyUI 节点图… kp-021 · 核心 文生图标准管线拆解(核心) 文生图标准管线拆解 kp-022 · 核心 ★ 开源模型谱系:SD1.5·SDXL·SD3·Flux(进阶) 开源模型谱系:SD1.… kp-023 · 进阶 采样参数与算力权衡(核心) 采样参数与算力权衡 kp-024 · 核心 常见失败模式与成因诊断(核心) 常见失败模式与成因诊断 kp-025 · 核心 生成质量评估:FID·CLIP Score·人评(进阶) 生成质量评估:FID·… kp-026 · 进阶 一致性生成:固定种子与角色一致性(进阶) 一致性生成:固定种子与… kp-027 · 进阶 版权与训练数据争议(前沿) 版权与训练数据争议 kp-028 · 前沿 生成检测与内容水印(前沿) 生成检测与内容水印 kp-029 · 前沿 历史脉络:从 GAN 王朝到扩散时代(前沿) 历史脉络:从 GAN … kp-030 · 前沿
入门 核心 进阶 前沿 ★ 最小可用路径