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概览与谱系
领域全景：生成式建模、四大范式、潜空间与质量三维度
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从噪声到图像：看懂生成式图像模型
GAN / VAE / 扩散 / 自回归的谱系全景，扩散模型的完整数学推导，条件控制与提示词工程的机制原理——7 个模块、30 个知识点，把「会出图」升级为「懂原理、能调参、可判断」。
7
模块
30
知识点
660
总学习时长（分钟）
10
最小可用路径站点
模块导航
入门 → 核心 → 进阶 → 前沿，每个知识点可独立阅读2
扩散原理
核心数学：前向加噪、反向去噪、骨干网络、潜空间扩散、采样器与 CFG
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3
条件控制
可控生成：文本条件、图生图、局部重绘、ControlNet、LoRA、参考注入
文本条件：CLIP 编码器与交叉注意力图生图与重绘幅度局部重绘与外扩：Inpainting / OutpaintingControlNet：结构条件注入LoRA 与微调谱系图像条件与参考注入：IP-Adapter 一族
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4
提示词工程
方法论：结构模板、负向提示词、权重语法、迭代调试
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5
工具与工作流
机制与调参：节点图逻辑、标准管线、模型谱系、算力权衡
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6
评估与失败模式
判断力：失败诊断、定量评估、一致性生成
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7
伦理与脉络
边界感：版权争议、检测与水印、历史脉络
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